第一批把脸卖给AI的人,已经后悔了


这就是所谓的 AI 卖脸:底层商业逻辑清晰,模式已在持续运转,但它带来的代价和后果,才刚刚显露。

01末日先知、假药神医,一次卖脸换来一生盲盒 750美元卖掉自己的脸,结果“数字分身”竟然跑去卖保险? 纽约演员Scott在参与某平台的数字人项目时,本以为是一次普通合作,完全没想到事情会变成这样。他看到视频时惊呼“我的天塌了”,却为时已晚。合同里藏着“无限场景使用”条款,而他拿到的,只是750美元加一次旅游。 第一批“卖脸”给AI的人都后悔了。一旦数字分身被生成,它就脱离了肉身的束缚,直接放飞“自我”。 另一位纽约演员Adam Coy,2024年10月以1000美元/年的价格,把脸和声音打包授权给奢牌皮具MCM公司,用于AI互动零售体验。没多久,他的AI分身竟成了“末日神棍”,自称来自未来、预告灾难。虽然没用于烟酒色情,但这反乌托邦的情节仍让他心里发毛。 更离谱的还在后面,还有人的分身直接当上“专科大夫”,“小黄车”里都是假药。 韩国演员Simon Lee的数字分身莫名其妙当上了妇科医生,在TikTok和INS上推广柠檬香蜂草减肥茶、冰浴祛痘这类可疑药物和疗法。“如果是正经广告倒没什么,可这明显是诈骗!”他这样告诉法新社,令他无奈的是,合同甚至不允许要求删除这些视频。 这还不算最糟的,有人的脸成了为独裁政党摇旗呐喊的粉丝。 2022年的夏天,英国模特Connor Yeates以三年4600美元的价格签给Synthesia,之后却发现自己的形象出现在为非洲政变领导者的宣传片中。同样中招的还有伦敦演员Dan Dewhirst,他的AI版本被用于传播假新闻,直言“这对我的心理健康非常非常有害”。 大家发现没有?即便与正规大公司合作,数字分身依然会被多处滥用,这是因为AI公司对下游客户怎么使用没法实施控制。 哪怕在非商用世界,失控仍不断发生。 比如,加州大学生奈奈,用300张自拍训练开源模型并声明“非商用”,结果照样被用来生成大尺度图像——人对自己的数字分身,哪有那么简单说了算? 这些小演员忽视了一个朴素的常识——合同是单向霸权的,无论公司大小,合同条款一定都极度向买方倾斜。 结果就是,行业一次性支付三五千美元,但风险却全然不对等:一旦签下“永久、不可撤销、全球无限使用”条款,就意味着声音、脸、肖像权彻底交出。 不过,一些公司也开始补锅。 Synthesia公开滑跪,承认从三年前开始,视频素材审核就有漏洞,已经紧急加强过滤机制、人工复检,把敏感内容类别拉入黑名单。 对AI公司而言,这些是一次需要处理的“公关危机”;对个人而言,这可能是职业生涯和心理健康永久的创伤。 技术跑得快,法律追不上,个体受夹板气。商业律师Alyssa Malchiodi点出关键:“这不是AI生成的脸,是真人。”她提醒所有心动想“卖脸”的人,签字之前务必慢下来读一遍合同。 尽管眼前能拿到快钱,也有像Adam Coy那样坦承“我需要钱”的演员,但当数字分身走向骗局、政治宣传或者你完全陌生的语言区时,那份轻松拿到手的几百几千美元,还香吗? 02“卖脸”生意为什么越做越红火? 别看这么多人质疑“卖脸”,这生意不但做得下去,还越做越红火了。 AI公司如今正用超低成本获取人脸数据,实现高价值产出。 早期,它们靠的是Amazon Mechanical Turk(亚马逊在 2005 年推出的一个线上众包平台)这类平台,用低至0.02美元/张的众包价格“攒脸”,算下来一组数据集才不到20美元! 但现在更多公司转向“精品路线”。 比如,一张授权脸300美元,批量买1000张就是30万美元;或者通过Getty Images这类图库购买“版权清洁”图片,每张300-500美元——贵是贵点,但干净合规。偶尔遇到专业拍摄场景,还会出现高额许可费甚至股权支付如Synthesia。 为什么这门生意有赚头?一句话总结:比真人拍摄便宜,比纯AI生成真实。 Synthesia的企业负责人坦言,人类的表情、声音和肢体语言,AI目前还根本比不了。 制作流程极其高效,半天拍摄、绿幕加提词器——演员负责做表情,AI负责生成无限语言和场景,如预制头像、可定制化身及多语言配音模型。客户选一张脸、选一种语气,填脚本,视频就生成了。基础版免费,专业版也才几百欧元。

更厉害的是,它的规模效应,一次拍摄,永久使用,边际成本几乎为零。企业采用订阅制、按视频收费、大客户定制、本地化工作流程的平台费用等方式变现,毛利率非常高。 AI数字人供应商批量获取人类肖像权,就能实现快速扩张。来看几家典型公司: Generated.Photos提供合成人脸库/API,年费199美元,第三方估年收入为低六位数,避免真人同意问题,企业数据集可议价导出; Getty Images卖正版图库,也提供AI训练授权,单张图片授权费300–500美元,年收入达9.3亿美元; Clearview AI因“全网抓取”模式面临法律风险,近期和解案披露公司估值达2.25亿美元。 有了足够的数据,AI数字人行业也得到了快速发展。 目前,AI数字人赛道已经挤满了玩家:从做企业培训的Synthesia、HeyGen,到AI主播公司DeepBrain,再到Epic Games等大厂,都纷纷入场。以下是玩家快照: 数字人公司:HeyGen、Synthesia(英国,企业培训)、DeepBrain AI(韩国,AI主播) Soul Machines(新西兰/美国,用情感AI创造)、Hour One(以色列/美国,企业培训) 广告营销:Rephrase.ai(印度,个性化营销视频) 娱乐公司:Epic Games(3D游戏)、TikTok(凭借Symphony进入头像授权市场) 说到底,“卖脸生意”已经成为一门实实在在的商业模式:演员快速赚钱,企业降低成本、提高效率——短期看,是双赢。 尽管长期风险和控制权问题还没完全解决,但其底层商业逻辑清晰且持续运转。一次性付费结合无限次复用为企业带来可观的边际收益,而行业已经在尝试优化。行业领头如Synthesia等正通过股权激励、退出权和审核机制。 不过,这背后更大的问题在于:当人脸可以像版权、商标一样被买卖、抵押和复用,它还是单纯的个人属性,还是已经变成一种数字资产?这不仅是法律和伦理要回答的问题,也是未来数字经济能否健康发展的关键考题。

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