本报讯(记者朱汉斌 通讯员邰梦云)中山大学中山眼科中心教授林浩添团队与清华大学教授徐枫团队合作,在前期全球首个数字面罩技术基础上,进一步研发出斜视数字标尺(DRS)。该技术仅通过智能手机录制的30秒视频,便可实现专科医生级别的斜视度自动精准测量。相关成果近日发表于《新英格兰医学杂志-人工智能》,并获3项发明专利授权。
研究团队开展了一项前瞻性多中心临床研究,在中山大学中山眼科中心、温州医科大学附属眼视光医院、深圳市眼科医院招募患者。研究人员将DRS测量结果与专家手工测量的三棱镜交替遮盖试验(PACT)结果对比,全面评估了DRS在定量测量斜视程度、定性诊断斜视类型及动态监测间歇性斜视三方面的性能,并与现有斜视自动测量方法进行了对比。
在斜视度定量测量方面,与PACT相比,DRS平均绝对误差为4.51棱镜度(PD),测量性能良好。在水平斜视度测量中,DRS与PACT一致性极高,组内相关系数ICC达0.98。在定性诊断方面,DRS能准确区分正位、隐性斜视、显性斜视及内斜视和外斜视。在区分眼位正常与异常时,DRS敏感性和特异性均较高。此外,在间歇性斜视检测中,DRS可动态重建复位时间和速度,为观察和测量这类疾病的动态变化提供了新方法。
研发以智能手机为载体的斜视度精准测量新技术,具有重要科学价值与临床意义。林浩添指出,DRS适配智能手机等消费级设备,可推广至国内外资源有限地区,提升医疗资源可及性,为斜视筛查、随访、监测注入数字化新动力。
该研究为斜视的院外自动筛查、早期诊断及居家随访提供了切实可行的解决方案。
相关论文信息:https://doi.org/10.1056/AIoa2401205
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