粮食和水数据的综合视图可以在每个地理位置推动改进决策和可持续的解决方案。
粮食系统占全球取水量的72%。目前的生产和消费趋势是不可持续的，因为全球粮食产量预计将增长70%，这将加剧本已紧张的水资源压力。
连接来自粮食和水系统的数据对于扩大这些相互关联领域的可持续干预措施至关重要。虽然有几个框架可以识别数据集之间的重叠，但将它们整合起来创建一个强大的决策平台仍然是一个挑战。
食物-水堆栈框架的成功应用需要一套多样化的数据源-手动或通过遥感和物联网（IoT）等技术捕获-包括宏观层面的信息，如水的可用性，天气预报，盐度水平和土地利用模式。
从规模上看，食物-水叠加提供了一个机会，将水作为食物的影响倍增器的作用提升到与碳和其他排放相同的水平。随着粮食和水系统面临的挑战越来越复杂，现在是采取行动的时候了。堆栈方法为子孙后代提供了更好的决策、弹性和可持续性的明确途径。全球未来粮食和水安全理事会建议采取以下行动，在国家一级实施这些措施：
开发高效和集体的数据基础设施。
有意地与最终用户共同创建堆栈，以确保堆栈适用于不同的上下文，并包含充分定制的、特定于场景的应用程序所需的数据。
根据当地情况设计食物-水数据栈。
确保对堆栈的开放访问。
利用自然市场和创新融资，实现效益倍增。
建立一个多部门和多利益攸关方协调机制，以协调堆栈的发展。
将粮食和水成果纳入国家行动计划。
跨行业协作以推动实现。
面向未来，提高对新创新的适应能力和决策能力。
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