天玑9500携手《王者荣耀》与腾讯GVoice：端侧语音识别落地，弱网开黑也能“开口即成字”

　　在《王者荣耀》等多人竞技游戏中，语音沟通几乎决定了团战配合的上限，但现实体验往往会被网络波动与环境噪声“拖后腿”，出现延迟、丢字、识别不准等问题。联发科 近日宣布与《王者荣耀》、腾讯游戏 GVoice 团队深度合作，推动“端侧语音识别（端侧 ASR）”落地：将语音转文字能力放到手机本地实时运行，让玩家在弱网或复杂噪声场景下也能实现更稳定的沟通体验，做到“开口即成字、交流更顺畅”。

　　与云端识别相比，端侧 ASR 最大的优势是减少对网络的依赖，语音数据在设备端完成处理，能够降低网络不稳定带来的影响。不过，要把语音识别真正搬到端侧，对算力、功耗与实时性提出更高要求，尤其是游戏这种长时间高负载运行的场景，既要保证识别速度与准确度，也要兼顾能耗控制。

　　官方信息显示，《王者荣耀》在处理海量用户语音数据的同时，还要面对不同型号手机在麦克风、扬声器、声学结构等方面的差异。将语音识别迁移至端侧并确保可靠的实时转写，被视为其持续提升用户体验的一项关键方向。在软件层面，腾讯游戏 GVoice 团队对端侧 ASR 模型进行了针对性优化；而在硬件层面，联发科 表示天玑 9500 旗舰芯为端侧 ASR 的稳定运行提供了支撑。

　　据介绍，天玑 9500 集成的 AI 处理器 NPU 990 通过轻量化与混合精度推理架构，让端侧模型在存储占用与能耗表现上更具优势，从而支持语音识别任务在本地实时推理，适配游戏长时运行对能效的严苛要求。联发科 同时强调，端侧语音识别只是天玑 9500 端侧 AI 落地的一部分，其高能效设计使 AI 能力可“常驻”运行，并延展至游戏、影像与办公协作等更多场景，如多模态识别、主动式 AI、实时助理能力，以及 AI 意图搜索、AI 识图、AI 录音、AI 定制美颜等应用。

　　在芯片层面，联发科 还披露 NPU 990 相比上一代实现性能提升 111%、峰值功耗下降 56%，并原生支持 BitNet 1.58bit 与生成式 AI 引擎 2.0，以提升大模型推理效率。结合 3nm 工艺、全大核 CPU、新一代 GPU 及能效调度系统，天玑 9500 旨在在 AI 推理与游戏等高负载任务并行时维持性能与功耗的平衡。随着《王者荣耀》端侧 ASR 率先落地，联发科 也希望推动端侧 AI 能力在更多应用中加速普及。

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