人工智能正对各行各业的流程产生深远影响，不仅加快了工作进度，还降低了成本。数字孪生技术也未能置身于这一变革之外。麦肯锡咨询公司（McKinsey & Co）指出，为车辆路径规划、多设备生产调度等专业应用创建数字孪生模型，可能需要六个月甚至更长时间。而大型语言模型能够快速生成数字孪生相关代码，从而减少创建过程中所需的人力和时间成本。
这家全球咨询公司的分析师在谈及两者间日益紧密的共生关系时表示：“生成式人工智能（Gen AI）可对数字孪生的输入进行结构化处理并合成输出结果，而数字孪生能为生成式人工智能提供强大的测试与学习环境。通过融合这两项技术，企业有望实现协同效应，降低成本、加快部署速度，其创造的价值将远超单项技术单独应用所能带来的成果。”
他们还写道，人工智能甚至有望打造出 “通用型数字孪生解决方案 —— 一种基础性、通用性模型 —— 为不同数字孪生项目乃至不同行业的开发者提供设计便利和初始模板”。
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