恩智浦半导体与GE HealthCare携手，将边缘人工智能更深入地应用于急性护理领域，首推于CES 2026上发布的新麻醉和新生儿护理概念。该合作聚焦于低延迟、设备内智能，旨在直接支持临床医生在护理现场。
这一合作是边缘人工智能技术从理论走向受监管的实际医疗场景的具体范例，同时也凸显出安全处理器、神经网络处理器（NPU）及软件工具包，正逐渐成为下一代医疗设备的核心构建模块。
低延迟需求场景下的边缘人工智能
手术室、新生儿重症监护室等急症护理场景，对技术的响应速度与可靠性有着极高要求。两家企业表示，在设备端本地处理数据，不仅能规避云端传输带来的延迟问题，还能确保在网络连接受限的环境下，设备依然保持稳定性能。
合作的核心思路是将智能算法直接嵌入床旁医疗设备，在不损害数据安全性与隐私性的前提下，为医护人员提供可直接落地的诊疗参考意见。其中，恩智浦搭载集成式神经网络处理器的应用处理器，以及一款独立式神经网络处理器，构成了方案的硬件基础；同时，恩智浦自研的 eIQ 人工智能工具包，为设备端的模型部署提供了技术支撑。
两大创新方案：麻醉护理与新生儿监护
第一款方案针对手术室的麻醉给药流程设计。该方案引入基于边缘人工智能的语音交互功能，麻醉医生可通过实时语音指令实现设备的免手动操控。其核心目标是在繁忙的手术环境中，减轻医护人员的认知负荷、缓解警报疲劳，降低人为失误风险，让临床医生能够全程专注于患者状况。
第二款方案则聚焦新生儿智能实时监护。系统依托设备端视觉技术与智能体人工智能算法，可自动识别新生儿处于啼哭或安睡状态、婴儿床内是否存在异物，以及新生儿是否翻身俯卧。所有事件信息均在本地记录，系统会在出现异常情况时及时向医护人员发出警报。
所有图像处理流程均在设备端完成，图像数据不会传出系统。这种本地处理模式符合严苛的安全与隐私规范要求，这也是人工智能医疗设备在欧洲及全球其他地区落地的关键前提。
负责任的人工智能理念与未来应用潜力
两大方案的研发均遵循GE HealthCare的负责任人工智能原则，覆盖安全、保密、隐私、透明、公平五大核心维度。尽管此次展示聚焦于麻醉护理与新生儿监护两大场景，但两家企业均看好技术更广阔的应用前景。
GE HealthCare表示：“通用医疗研发人工智能技术的核心宗旨，是始终将临床医生置于诊疗流程的中心位置，助力临床决策，为医护人员腾出更多时间投入患者照护。与恩智浦的合作，让我们得以探索安全的设备端人工智能技术，作为云端解决方案的有效补充，通过创新方案为急症护理团队提供有力支持。”
恩智浦方面则称：“此次合作整合了通用医疗在临床领域的公信力与数十年医疗技术创新经验，以及恩智浦的 eIQ 人工智能赋能技术和在安全高性能边缘计算领域的深厚积淀，旨在为临床医生与患者打造安全、可靠、实用的边缘人工智能解决方案。双方将携手推动个性化医疗的发展，应用场景涵盖新生儿重症监护室的持续监护、麻醉设备的免手动交互，以及一系列前瞻性研究方向，例如人工智能驱动的风险预测、自动化分诊，还有个性化治疗方案推荐等。”
目前，恩智浦与GE HealthCare正在CES 2026的恩智浦展区对这两大创新方案进行现场演示，直观展现边缘人工智能技术正逐步成为医疗设备创新的核心驱动力。
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