今日，启明创投投资企业智谱上线并开源GLM-5。
学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。
GLM-5 正是这一变革的产物：在Coding与Agent能力上，取得开源SOTA表现，在真实编程 场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。
在全球权威的Artificial Analysis榜单中，GLM-5位居全球第四、开源第一。
01/
更大基座，更强智能
GLM-5 全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础：
参数规模扩展：从 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据从23T提升至28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平。
异步强化学习 ： 构建全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。
稀疏注意力机制 ： 首次集成DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升Token Efficiency。
02/
Coding能力：对齐Claude Opus 4.5
GLM-5在编程能力上实现了对Claude Opus 4.5的对齐，在业内公认的主流基准测试中取得开源模型SOTA分数。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分别获得77.8和 56.2的开源模型SOTA分数，性能超过Gemini 3 Pro。
2026年，大模型需要从“会写”走到“会完成”，尤其是端到端完成大型任务。GLM-5是一个“系统架构师”，它不仅为开发精美的Demo而生，更为稳定交付生产结果而生。
在内部Claude Code评估集合中，GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越GLM-4.7（平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预自主完成Agentic长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近Opus 4.5。
03/
Agent能力：SOTA级长程任务执行
GLM-5在Agent能力上实现开源SOTA，在多个评测基准中取得开源第一：在BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和 τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）均取得最佳表现。
在衡量模型经营能力的 Vending Bench 2 中，GLM-5获得开源模型第一的表现。Vending Bench 2要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务，GLM-5最终账户余额达到4432美元，经营表现接近Claude Opus 4.5，展现了出色的长期规划和资源管理能力。
这些能力是Agentic Engineering的核心：模型不仅要能写代码、完成工程，还要能在长程任务中保持目标一致性、进行资源管理、处理多步骤依赖关系，成 为真正的 Agentic Ready基座模型。
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国产芯片支持线上推理集群
GLM系列模型受到全球开发者喜爱，在GLM Coding Plan全球爆量后，智谱不得不启动限售活动。本次GLM-5的上线依托众多国产芯片有力保障了线上服务的稳定和高效。
目前，GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
05/
Agentic Engineering典型场景
场景一：端到端应用开发
在OpenRouter匿名（Pony）上线后，许多开发者使用GLM-5完成了真正能用、能玩、能上线的应用。
开发者们用GLM-5制作出了横版解谜游戏、Agent交互世界、论文版“抖音”等应用，这些应用已开放下载，或已提交商店审核，详情可关注GLM-5案例库 （ showcase.z.ai ） 。这些案例展示了GLM-5在复杂系统工程中端到端交付可部署产品的能力。
场景二：通用 Agent 助手
GLM-5较强的Agentic工具调用能力，使其成为通用Agent助手的理想基座模型。
在OpenClaw中接入GLM-5，用户可以拥有一个智能的实习生，帮你搜索网 站、定时整理资讯、发布推文、编程等。智谱推出了AutoGLM版本的OpenClaw，支持官网一键完成OpenClaw与飞书机器人的一体化配置，帮助用户从数小时缩短到几分钟，极速部署专属7×24小时智能助手。
场景三：Z Code全流程编程
当GLM-5进化到能跑完整个闭环，编程工具也需要以此为核心重构。为此，智谱推出Z Code。用户只需把需求说清楚，模型会自动拆解任务，多智能体并发完成代码、跑命令、调试、预览和提交等开发全流程。
在Z Code上，用户甚至可以用手机远程指挥桌面端Agent，解决以往需要很久的工程任务。
值得一提的是，Z Code也是全程由GLM模型参与开发完成。
场景四：办公文档直接输出
GLM-5拥有更强大的复杂系统工程和长程智能体能力，可将文本或素材直接转换为.docx、.pdf和.xlsx文件。
在Z.ai和智谱清言上，用户可以让GLM-5直接输出产品需求文档、教案、试卷、电子表格、财务报告、流程表、菜单等文档。
06/
开源与使用方式
即日起，GLM-5在Hugging Face与ModelScope平台同步开源， 模型权重遵循MIT License。
GLM-5已经纳入Max用户套餐，Pro将尽快在5天内支持，接下来智谱将逐步扩大范围，尽力让更多用户体验并使用GLM-5。GLM Coding Plan支持Claude Code、OpenCode等主流开发工具。
GLM Coding Plan同步升级Agentic Engineering体验：
官方适配OpenClaw ： 仅需简单几步即可完成配置，快速开启 Agent 工作流；
- Pro / Max用户限量赠送AutoGLM-OpenClaw
：
支持将云端个人AI助手接入飞书，实现办公场景的长任务执行；
- 新增GLM in Excel权益：
原生适配Excel环境的AI插件，支持在侧边栏以自然语言交互，深度赋能数据处理与表格工作流（ Beta期仅Max用户可享套餐抵扣） 。
1. 官方API接入
BigModel开放平台： https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
Z.ai： https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5
OpenClaw接入文档： https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw
2.在线体验
Z.ai： https://chat.z.ai
智谱清言APP/网页版： https://chatglm.cn
3.开源链接
GitHub： https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
4.Agent
AutoGLM： https://autoglm.zhipuai.cn/?channel=AutoGLM_OpenClaw&redeem_modal_open=1
Z Code： https://zcode.z.ai/cn
5.Blog
https://z.ai/blog/glm-5
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（转自：启明创投）
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