快科技2月14日消息,在AI市场上,NVIDIA目前几乎垄断了先进AI算力芯片,大约能占90%市场,AMD长期被视为第二供应商,差距非常大。
AI方面AMD这两年追赶的也很快,去年的MI350X系列就被认为追赶Blackwell,今年的MI450X系列算力、带宽甚至能超越NVIDIA产品。
然而AMD在AI上的差距不止是GPU算力高低,这部分甚至可能不是主要的,D.A. Davidson 分析师Gil Luria日前发布的报告就指出了AMD这方面的关键缺陷,认为他们在逐渐落后,原因在于过于依赖第三方网络芯片供应商。
他认为AI运算除了GPU本身,还要依赖软件、网络、内存等多环节协同,AMD现在网络层面高度依赖第三方,对于运行数万乃至数十万GPU的AI数据中心而言,数据传输出现小幅延迟都可能导致整体效率损失,因此AMD的实际算力使用率远低于理论值,其单位算力成本反而不如竞争对对手。
此外,AMD在软件生态上的不足也是个问题,这方面NVIDA的CUDA生态依然深得客户青睐。
还有其他问题就是AMD在台积电那边的供应级别显然也是不如NVIDIA的,产能分配会优先其他厂商而非AMD,这也会导致AMD在供应上出现不确定性进而影响客户选择。
总之,在分析师看来AMD虽然GPU算力理论值很高,但实际表现有不确定性,尤其是网络芯片依赖第三方,这方面是不如NVIDIA的,甚至博通、亚马逊及谷歌TPU都有更好的采购可能。
不过AMD在AI市场并不是说就没机会了,未来的发展前景肯定还是不错的,而且今年下半年的MI450系列会是极好的观察机会,OpenAI已经承诺采购部署,其表现会是AMD能否真正追赶对手的关键测试。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技
责任编辑:宪瑞
]article_adlist–>
<!-- 非定向300*250按钮 17/09 wenjing begin -->
<!-- 非定向300*250按钮 end -->
</div>