一次采血
能精准预测数百种疾病风险
一滴血
就能提前15年预知痴呆风险
这不是科幻
而是一位复旦90后青年研究员
在大数据挖掘方法与生物/临床医学交叉领域
实现的突破
统计学背景出身的他
如今主攻脑重大疾病的智能诊断与预测
相关成果以第一作者（含共一）发表于
Cell、Nature Metabolism、Nature Aging
等国际综合性期刊
在学生眼里，他是高效的“实干派”
不空谈、不摆架子
科研敢啃硬骨头
创业自己跑流程
清晨六点，课题组微信群里
常会弹出他分享的期刊文章
深夜十一二点，学生给他发消息
他经常秒回
这份专注与投入
让他在专业领域快速崭露头角
2025年12月
复旦大学类脑智能科学与技术研究院
（以下简称“类脑研究院”）
青年研究员、博士生导师尤佳
入选第五届“上海科技青年35人引领计划”
一年攻关，破局痴呆“发现即晚期”
如果能提前10-15年预知自己是否会得阿尔茨海默病，你会想知道吗？在现实中，当记忆开始模糊、行为出现异常，甚至在医学影像中已经看到脑结构的器质性改变时，许多脑疾病往往已进入中晚期，损伤难以逆转。
“身体不会在某一天突然出问题。”尤佳说，“只是我们过去看见得太晚了，其实在发病的十几年前，体内的分子水平就已经变化了。”
《中国阿尔茨海默病报告2025》显示，中国的阿尔茨海默病及相关痴呆患者已达1699万。随着人口老龄化加深，阿尔茨海默病已成为我国第五位致死病因。更为严峻的是，除确诊患者外，还存在一个规模更大的“前驱人群”——国内约有4000万轻度认知障碍患者，有可能进一步发展为阿尔茨海默病。
对阿尔茨海默病的患者而言，患病意味着失去清醒、自主与尊严；对家庭而言，则是长期、高强度照护带来的身心消耗。
“所以要从被动治疗转向主动发现。”尤佳说。他将研究视角聚焦血液里的蛋白质，在健康人群与潜在患病人群之间进行系统比对，寻找那些在症状出现前十几年就已发生显著变化的分子信号，试图把阿尔茨海默病的早期识别窗口前移，在“未病态”阶段实现提前干预。
随着研究推进，团队逐渐发现，一些蛋白分子信号并不只对应一种疾病。例如，GDF15等蛋白在多种脑疾病中都呈现出显著差异。这也促使尤佳不断思考：如果疾病在分子层面存在交叉机制，那么研究也应该从单一疾病，扩展为对多种疾病的整体分析，刻画不同疾病之间的分子关联结构。
最终，相关成果发展成为一张覆盖多种疾病的“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，并以《健康与疾病血浆蛋白质组图谱》为题，发表于国际顶级期刊Cell。
蛋白图谱完成后，研究并未停步。2025年下半年，团队又绘制了代谢组图谱，并开始整合遗传、蛋白、代谢、生化等多组学数据，与影像和认知等表型对照分析。在尤佳看来，只有把这些因素放在一起，才能更完整地理解疾病。
尤佳用“盲人摸象”来形容传统研究范式，无论是遗传、蛋白还是行为，单一维度的研究都可能只触及局部，但人体是一个精妙且复杂的系统，只有把不同维度的数据勾连在一起，才能把这头“大象”拼出来，加深对疾病的理解。
他希望构建一张“疾病关系网”，能够理解不同疾病共享的风险因素。
在学生眼中，课题组里的节奏紧凑而清晰：周三固定一对一讨论，周日全体大组会，遇到问题随时线上沟通。这种节奏感，常常让他们感到很踏实。
2025级生物医学工程专业博士生刘錾，对一次一对一汇报印象深刻。由于课题尚处于起步摸索阶段，在踏进办公室前，他还有种混乱、无助的感觉。但尤佳并没有责备他，而是拿出一块电子手写板，在上面画思路图、拆解问题，一步步引导刘錾思考。看到尤佳梳理的技术线路图后，他“一下子特别清楚”。
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