全球积极推动高校、科研机构知识产权转移转化—— 让创新成果从“书架”走向“货架”


  本报记者 李铎

  高校、科研机构科技成果转化是加强科技与经济紧密结合的关键环节,知识产权转化运用是利用高校、科研机构科技成果催生新引擎、激发新动能、提高生产力水平的关键一步。当前,各个国家和地区正在围绕高校、科研机构科技成果和知识产权转化运用,积极开展政策支持、科教协同、产教融合等工作,打通转化关键堵点,加大人才培养力度,促进产学研合作,消除创新机制、人才、平台等方面的阻碍,让更多创新成果从“书架”走上“货架”。

  完善政策制度 支持源头创新

  高校、科研机构的知识产权布局及创新成果转移转化,得益于各个国家和地区的政策制度支撑。欧洲专利局今年3月发布的相关报告显示,2025年,欧洲专利局收到的专利申请量首次突破20万件,凸显了欧洲的创新能力及其作为全球技术市场的吸引力。在来自欧洲的专利申请中,有7%的专利申请来自欧洲的高校和科研机构。这得益于欧洲近年来针对高校和科研机构等创新主体的专利申请采取定向费用减免政策。上述报告显示,欧洲在数字与能源技术领域的专利保护与转化需求保持强劲增长,进一步增强了高校等创新主体的创新和知识产权运营的驱动力。

  去年,日本特许厅发布各类支援政策,推进高校创新和知识产权成果转化。例如,日本特许厅通过联合日本工业所有权情报研修馆、日本律师协会等机构,提供知识产权与经营管理的一体化、一站式支持。日本特许厅还设立海外知识产权援助窗口,为中小企业和高校、科研机构的国际专利申请、商标注册申请提供专项补助金,降低海外知识产权布局成本,还向高校、科研机构及初创企业派遣知识产权专家,提供实操性强的知识产权支持,助力科研成果转化为可商业化的知识产权,打通“研发—保护—运用”的产业链条。此外,日本特许厅还编写了面向不同人群的知识产权教材和参考资料,截至2025年12月,已在其官网提供16种教材,并结合真实案例开设小组研讨课程。同时,2025年日本特许厅将65所学校确定为定点机构,以高中生和高职学生为对象,培养未来知识产权人才,为技术创新和知识产权商业化提供人才支撑。

  2026年以来,越南完成《知识产权法》修订并同步出台《人工智能法》,搭建起现代化、与国际接轨的知识产权与科技创新监管体系。其中,修订版《知识产权法》聚焦专利审批提速、发明人认定等重点领域改革,明确将知识产权认定为可估值、备案、转让、许可及质押的资产,于今年4月1日正式生效,且越南政府将发布更详细的会计处理、估值方法及披露要求指引,为越南高校、科研机构、中小企业等创新主体的知识产权保护运用及转移转化提供制度保障;《人工智能法》已于今年3月1日实施,填补越南人工智能领域专项立法空白,使越南成为东南亚首个、全球少数拥有独立人工智能立法的国家。

  服务牵线搭桥 促进成果转化

  英国数据分析公司 Beauhurst近期发布关于高校科技成果转移转化成果报告,显示牛津大学在科技成果转移转化方面的成绩位居英国首位。上述报告显示,自2011年以来,牛津大学依托科技成果和知识产权布局创立了193家衍生公司,创新技术领域包括可持续交通、绿色能源、扶贫和医疗诊断等,为当今世界面临的重大挑战提供解决方案。今年3月,牛津大学披露的相关数据显示,该大学正在聚焦绿色低碳发展与能源转型核心任务,为推动全球能源变革深度交流与务实合作搭建平台,围绕“综合碳管理与未来绿色能源发展”主题,聚焦数智技术与风、光、水、电、氢、储、核等各类能源的深度融合,共同探讨碳排放在线监测、数字化碳管理、碳足迹追溯等关键议题,紧密围绕“双碳”目标与数智赋能发展趋势,聚焦能碳协同核心应用场景,为绿色低碳转型工作提供精准化、可落地的解决方案。

  近年来,瑞士洛桑联邦理工大学等顶尖高校,在绿色储能、低碳材料领域构建高价值专利池,为技术输出打下基础。借助今年3月北京中关村论坛这个平台,瑞士举办了绿色低碳领域技术交易专场,精选来自洛桑联邦理工大学、“瑞士创新100强”企业等的15个储能、低碳技术项目,涉及固态电池、碳捕捉、高效光伏等领域核心专利,现场与相关企业达成8项合作。

  依托专业机构搭建科技成果和知识产权的供需“桥梁”,是韩国大韩贸易投资振兴公社的重要职能。近年来,大韩贸易投资振兴公社持续发挥桥梁作用,推动更多韩国高校、科研机构的优秀技术与全球市场精准对接,实现互利共赢。今年以来,该机构携带高校、科研机构及企业的物理人工智能与嵌入式人工智能解决方案、工业协作机器人安全解决方案、颞下颌关节障碍数字治疗方案等数百个前沿人工智能项目,在全球范围内参与相关国家的技术路演、技术展会及市场对接等活动,覆盖了从基础模型到垂直应用的多个维度的专利项目。这些项目充分展现了韩国在人工智能技术与医疗健康、智能制造、智慧农业、城市服务等场景深度融合的创新实力和知识产权转化成果。

  近年来,在森林火灾监测中,精准绘制火灾范围是一个难题。传统方法流程复杂,从数据获取到成图通常需要3个月到6个月。2025年以来,德国航空航天中心开发的一项软件解决了这一痛点,它结合了多种光学传感器与多颗卫星的数据,能基于地球观测数据,自动绘制森林火灾范围图,将成图时间从数月缩短至近乎实时。同时,该中心将该技术通过专利许可的方式授权给专营森林火灾业务的 ORORATECH公司,该公司将其应用到自身业务场景中,从而实现对火灾的快速响应。该技术的落地,让双方均获得了巨大的经济效益和社会效益。

  进入人工智能时代,全球各个国家和地区正面临技术迭代升级和知识产权保护运用的双重挑战。如何采取多种有效务实举措,进一步加强产学研合作,共同推进高校和科研机构的科技创新和成果转化,提高知识产权转化运用的效率,我们拭目以待。

(编辑:刘珊 实习编辑:蔡友良)

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