当 11 岁孩子用自然语言开发奥数应用，当工程师 3 天交付原本需数周的项目——AI 的出现前所未有的降低了编程的门槛，非专业开发者能通过自然语言生成应用，专业程序员则可更专注于创造性工作，提升开发效率和代码质量。
作为 AI Coding 类产品的代表之一，
TRAE （The Real AI Engineer）通过智能
代码补全
、局部代码生成、自然语言编程等功能，为开发者提供了高效便捷的编程体验，真正迈向”人人都是开发者”的时代。
但 TRAE 的目标不止于此，编程仅占软件开发全流程的不到 40%，剩余的调试、部署、运维等也是关键环节。TRAE 的终极目标正是 AI Development —— 让 AI 成为全流程调度者，自动串联需求管理、故障修复、环境部署等环节，通过智能体实现 All-in-One 开发体验，更大幅度的提升开发效率。
6月11日，在达成 AI Development 的路上，TRAE 完成了两大升级：接入
Doubao-Seed-1.6 大模型，上线
cue（context understanding engine）功能，一起来看看。
一、 模型上新
TRAE
已支持 Doubao-Seed-1.6
为给开发者带来更强大的性能支持，
TRAE
内置模型新增 Doubao-Seed-1.6。该模型支持开启或关闭深度思考、自适应思考三种方式，其中自适应思考模式可根据提示词难度自动决定是否开启思考，提升效果的同时大幅减少 tokens 消耗。
豆包大模型 1.6 具有更强的模型效果，在推理速度、准确度与稳定性上显著提升，可支撑更复杂的业务场景落地。TRAE 接入后，
不仅理解力增强，代码质量也将获得提升，减少开发者编写和调试次数，提高工作效率。
二、功能上新
「下一步」编码，cue 一下就好
6月11日
TRAE
上线全新的 cue 功能（context understanding engine），支持基于编辑行为预测下一个改动点并给出推荐，可应用于代码修改、代码生成、错误修复等多个场景，协助你的编码过程。
当开发者采纳某处推荐的代码后，会触发下一个改动点的代码推荐，并展示差异对比浮窗。开发者只需要连续按下 Tab 键，即可接连完成代码行的跳转和代码采纳，整个过程一气呵成：
推荐 → 接受一处建议 → 自动预测下一处 → 差异浮窗对比 → 连续按 Tab 跳转并采纳 → 循环直至完成！
1、续写质量更高，更懂你的上下文
能否给出准确的续写建议，是能减轻开发者工作的关键指标。通过模型优化，
cue 能更精准地关联代码上下文与开发者编程习惯，为开发者提供更好地续写建议，大幅提升代码续写准确率。它仿佛你肚子里的“代码蛔虫”，未言明的需求，它已了然于心。
2、支持下一个编辑点预测，跳转直达更便捷
cue 能基于你近期的编辑、浏览行为、linter error、结合仓库信息，
智能预测接下来最可能修改的位置，并生成对应的建议。比如，在某个函数中增加一个参数，AI 可以同步提示其他引用该函数的地方，通过按下 Tab 键可以直接在这些位置间进行跳转并应用建议，告别手动查找！
3、支持多处改写，批量采纳建议更高效
不再局限于单行！cue 能理解用户修改意图，通过智能感知上下文，
提供多行代码的修改建议，自动标记所有需同步修改的位置，并支持用户在多行直接应用建议，批量完成修改。无论是重构代码还是修复连锁错误，都能轻松搞定。大幅提升编码效率，让 AI 成为编程的得力助手。
如何开启/关闭 cue？
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方式一： IDE 设置中心，在 通用 设置面板的 Tab 部分，打开/关闭 cue 开关。
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方式二：在界面底部右侧的 状态栏，将鼠标悬浮至 Tab 处，打开/关闭 cue 开关。
cue 的快捷键运用技巧：
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按下 Tab 键，一次性接受全部代码修改建议；或使用 Ctrl / Command + → 组合键逐字接受修改建议。
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按下 Escape 键拒绝代码修改建议；或继续编写代码，以忽略修改建议。
三、立即体验
从 AI Coding 到 AI Development，AI 始终离不开人的协作，未来 TRAE 将持续优化人机协作，让 AI 既“听得懂人话”，也“看得懂上下文”，成为开发者最默契的工程拍档。告别繁琐，拥抱智能开发新范式，快来体验 TRAE（The Real AI Engineer）。
新用户：
访问官网进行注册
https://www.trae.cn/login，找到并下载适合您设备的最新安装包。安装完成后，即可开启全新的编程体验之旅。
老用户：
只需将 TRAE 更新至最新版本，就能无缝切换并直接使用 Doubao-Seed-1.6 模型。
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