美国弗吉尼亚州阿什本的一个数据中心。
本报讯 随着人工智能（AI）行业的迅速扩张，有关数据中心对环境影响的问题日益凸显。一项新的预测警告称，该行业不太可能在2030年前实现净零排放目标。11月10日，相关研究成果发表于《自然-可持续性》。
美国康奈尔大学的尤峰崎和同事模拟了当今领先的AI服务器到2030年可能消耗的能源、水和碳排放量，并考虑了不同的增长情景和美国境内可能的数据中心地址。他们结合预计的芯片供应量、服务器功耗和冷却效率，以及各州的电网数据进行了分析。虽然并非每家AI公司都设定了净零目标，但一些活跃于AI领域的大型科技公司，如谷歌、微软和Meta，都设定了以2030年为最后期限的目标。
“AI计算的快速发展正在重塑一切。”尤峰崎说，“我们试图了解随着一个行业的增长，它会产生什么影响。”
研究人员的估计显示，到2030年，美国AI服务器的扩建将需要额外消耗7.31亿至11.25亿立方米的水，同时每年将排放2400万至4400万吨二氧化碳。该预测取决于AI需求的增长速度、实际建成的高端服务器数量及美国新数据中心的位置。
研究人员根据增长速度模拟了5种情景，并提出了多种减少影响的方法。“首要方法是选址。”尤峰崎说，将数据中心建在中西部各州——那里水资源更充足，可再生能源供电的比例更高，可以减少影响。此外，实现能源供应脱碳、提高数据中心计算和冷却过程的效率也是减少影响的主要方法。综合这3种方法，可以使该行业的排放量减少73%、水足迹减少86%。
然而，该组织的预测也可能因公众反对建造数据中心而落空，原因是它们会对环境造成掠夺性影响。在拥有全球1/8数据中心容量的弗吉尼亚州，居民已开始反对进一步的建设计划，理由是对水资源储备和更广泛的环境造成了影响。在宾夕法尼亚州、得克萨斯州、亚利桑那州、加利福尼亚州和俄勒冈州，也出现了类似的反对建造数据中心的请愿活动。一家追踪数据中心发展的研究公司“数据中心观察”的数据显示，当地的反对活动已阻碍了价值640亿美元的项目落地。
“AI是一个发展如此迅速的领域，因此很难做出任何有意义的预测。”美国AI公司Hugging Face的Sasha Luccioni说，“正如作者所说，该行业的突破可能会从根本上改变计算和能源需求，就像我们在DeepSeek那里看到的那样。”
英国布里斯托大学的Chris Preist表示，“研究者强调需要投资额外的可再生能源产能是正确的”，并补充说明了数据中心的选址很重要。
Luccioni认为，该研究揭示了AI领域缺失的关键要素——“更高的透明度”。她解释称，可通过“要求模型开发者追踪并报告计算能耗数据，向用户和政策制定者公开信息，并承诺切实减少包括排放量在内的整体环境影响”来解决这一问题。（文乐乐）
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41893-025-01681-y
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