埃森哲的一项新研究发现，欧洲企业更加重视保持对数据和基础设施的控制，这可能会加速对主权人工智能的需求。
主权人工智能是指一个国家利用本地基础设施、数据、模型和人才来开发和部署人工智能的能力，旨在保护数据免受外国访问、增强竞争力并减少对海外技术提供商的依赖。
在欧洲，62%的组织正在寻求主权解决方案以应对当前的地缘政治不确定性，这一担忧在丹麦（80%）、爱尔兰（72%）和德国（72%）的组织中尤为突出。受监管要求且拥有敏感数据的行业最有可能引领主权人工智能的采用，包括银行业（76%）、公共服务（69%）和公用事业（70%）。
这一趋势预计将在未来两年内增长，60%的欧洲组织计划增加对主权人工智能技术的投资，尤其是在德国（73%）、意大利（71%）和瑞士（64%）。
平衡数据控制与获取全球创新
调查强调，由于监管要求或数据敏感性，欧洲组织中平均只有36%的人工智能倡议和数据需要采用主权方法。资本市场和公共服务是此类措施适用于更高比例数据的行业。
欧洲组织正在寻求数据控制与获取全球创新之间的平衡，65%的组织承认，如果没有非欧洲技术提供商，他们将无法保持竞争力。57%的组织正在考虑同时使用欧洲和非欧洲提供商的主权解决方案。
重新定义主权：从风险管理到竞争优势
只有19%的组织将主权人工智能视为竞争优势，而48%的组织将合规要求列为其采用主权解决方案的主要动机。在企业内部，主权人工智能仍被视为一个技术问题，因为只有16%的欧洲公司让人工智能主权成为首席执行官或董事会层面的关注事项。
然而，人们日益认识到其战略重要性，73%的组织呼吁政府和机构（如欧盟）通过法规、补贴或公共投资，在增强欧洲数字主权方面发挥关键作用。中小企业也被视为这一追求中的关键力量，70%的组织认为这对于帮助它们获取主权解决方案非常重要。
埃森哲建议采取四项行动以最大化主权人工智能的机遇：
首席执行官负责制
重新定义主权
扩展生态系统
重新定义架构
199IT.com原创编译自：埃森哲 非授权请勿转载
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