推广 | 造工具的 vs 用工具的，聊聊 AI Coding 真实体验

                                                                                                                                                <span id="OSC_h1_1"></span> 

一、概述

在高级编程语言的世界中，开发者始终与**【object/struct】**这类高度抽象的数据结构打交道。然而在分布式架构下，任何服务进程都不是数据孤岛——跨进程数据交换是必然需求。

以Java为例，业务逻辑的输入输出都是**【object】。但在RPC场景中，这些对象必须经由网络传输。这里出现了一个根本性矛盾：网络介质(网线/光纤)对面向对象编程(OOP)一无所知，它们只会用光和电忠实地传输扁平化**的字节流(byte[])。

软件工程经典的分层理论驱使我们去添加一个转换层。

我们需要有个工具或者组件来协助进行**【object】和【byte[]】之间的双向转换**。这个过程包含两个对称的流程：

1. 【object】->【byte[]】：业界一般称为序列化/serialize，但是那个单词念起来很拗口，本文我们都叫它【编码/encode】好了。
2. 【byte[]】->【object】：业界一般称为反序列化/deserialize，但是那个单词念起来很拗口，本文我们都叫它【解码/decode】好了。

Hessian作为Java生态中久经考验的对象编解码器，相较于同类产品具有以下两大核心优势：

1. 深度Java生态适配：与JSON、Protobuf等语言中立的通用协议不同，Hessian专为Java深度优化，对泛型、多态等Java特有语言特性提供原生支持。
2. 高效二进制协议：相较JSON等文本协议，Hessian采用精心设计的二进制编码方案，在编解码效率和数据压缩率方面表现更优。

需要强调的是，软件工程没有银弹——业务场景的差异决定了编解码器的选择必然需要权衡取舍。但就Java RPC而言，Hessian应该是经过广泛实践验证的稳健选择。

本文将系统解析Hessian的编码流程，重点揭示其实现【object】->【byte[]】转换的核心机制。

二、基础编码原理

对象编码过程主要包含如下两大核心：

• 对象图遍历：遍历高级数据结构

  • 通过反射或元编程技术遍历对象图（Object Graph）。
  • 是同类产品的通用逻辑，不管jackson、fastjson、hessian都需要用不同的方式做类似的事情。

• 编码格式：将高级数据结构按协议拍平放到byte[]

  • 同类产品百家争鸣，各有各的思路。
  • 是同类产品的竞技场，各个产品在这里体现差异化的竞争力。
  • 设计权衡包括：
    • 二进制效率 vs 可读性（如Hessian二进制 vs JSON文本）
    • 编码紧凑性 vs 扩展灵活性
    • 跨语言支持 vs 语言特性深度优化