创新奇智CEO出席《财富》中国科技 50 强颁奖礼


    2025 年 9 月 25 日,2025 年《财富》世界 500 强峰会期间,“迎接科技融合时代 ——《财富》中国科技 50 强・创新之夜” 颁奖活动同期举办。作为本届《财富》中国科技 50 强上榜企业,创新奇智执行董事、CEO 徐辉受邀出席活动,并以嘉宾身份亮相人工智能主题圆桌讨论,与到场的科技界领袖、企业家、投资者及创新者共同探讨人工智能应用创新与产业融合的前沿方向。

    此前榜单发布阶段,《财富》对创新奇智的登榜价值作出高度评价:创新奇智登榜2025《财富》中国科技50强,源于战略级技术布局与深度产业融合,其作为“AI+制造”赛道的明星企业上榜,标志着人工智能正从工业场景的赋能者,跃升为未来智造的定义者。

    在颁奖典礼现场,徐辉进一步从战略协同、技术融合、生态构建、企业价值定位及未来发展等多维度,系统阐述了创新奇智如何驾驭大模型技术浪潮、深耕智能经济,为制造业数字化转型提供全价值链 AI 解决方案的实践路径。

战略协同,“一模一体两翼”  打通工业 AI 全价值链

    徐辉指出,在AI2.0时代创新奇智将“一模一体两翼” 作为企业的核心战略,并阐述了其为 AI 2.0 时代服务工业场景的协同逻辑:“一模”即 AInnoGC 工业大模型,是生成式 AI 能力的技术底座;“一体”为 AI Agent 智能体开发平台,具备调用多工具、实现‘感知 – 分析 – 决策 – 执行’闭环的核心能力;“两翼”则分别以工业机器人为核心的“自动化+智能化”应用,与以工业软件为核心的“信息化+智能化”服务,两翼齐飞构成了行业应用的全价值链组合,助力制造业企业数字化转型,打造新质生产力。

技术融合策略破解多元工业场景适配难题

    面对工业AI的落地难题,徐辉现场分享了创新奇智的三大技术融合策略,针对性解决工业场景的复杂性与多样性挑战。

    大小模型融合策略:过去,工业AI解决方案往往是针对单点问题的定制开发,难以快速复制推广。步入工业 AI 2.0 时代,大模型凭借强大的数据处理能力与跨领域知识融合优势,着力解决系统性问题。创新奇智通过大小模型融合策略,打造AI1.0 MMOC人工智能技术平台和AI2.0 AInnoGC工业大模型技术平台,AI双平台深度融合,“大模型解决系统性问题,小模型聚焦场景化落地”。

    以质检环节为例,创新奇智深度融合多模态大模型与视觉小模型技术,将应用场景从单一质检,拓展至模型生产、管理、性能判定、质检应用构建及结果智能分析的全流程,助力客户构建体系化人工智能能力。

    多模态融合策略: 相较于通用场景,工业场景具有很多独特的模态。创新奇智AInnoGC工业大模型除了文本、数据、视频、图片等常见模态之外,还在业内首家做到支持CAD这一独有的工业模态,开发出ChatCAD生成式辅助工业设计。另外支持Action动作模态,结合智能体的应用,推出具有智能化推理、任务规划能力的新一代交互式具身智能工业机器人大脑ChatRobot。

    跨基座与边缘适配策略:为提升技术兼容性与场景灵活性,AInnoGC 可适配 DeepSeek、通义千问、Claude 等主流基座模型;同时针对边缘计算需求优化架构,通过轻量化设计增强端侧推理能力,确保在工业现场复杂环境下的高效运行。

生态构建,携手 龙头共推 AI 商业化

    融合不仅体现在技术层面,更体现在产业共建方面。徐辉强调 “智能经济时代,独木难成林,生态协同才是工业 AI 规模化落地的关键。”

    围绕 “一模一体两翼” 战略,创新奇智积极合纵连横,链接上下游企业,赋能产业生态。比如,与全球著名的基础设施工程软件公司Bentley、世界顶级工业机器人制造商库卡机器人、领先的服务机器人企业擎朗智能达成技术与产品共建合作;与研华科技、华润数科、阿里钉钉、亨利加等企业开展行业资源共享与商业化协同。

    “过去一年,这些合作已产出阶段性成果,未来我们将继续深化朋友圈,让 AI 技术渗透更多领域,共同推动产业智能化升级。”徐辉进一步表示。

坚定做AI技术价值赋能者和应用创新者

    当谈及企业在 “科技融合时代” 的定位与未来时,徐辉回归 AI 的核心价值本质,他表示,坐而论道,不如起而行之。人工智能的最大价值不在实验室里的论道,而在行业真实场景的应用。任何一项伟大的技术始于基础理论和技术发明,跟进于基础设施的支撑,但最大的价值必将十倍百倍的体现于行业应用。AI的核心价值不仅体现于模型算法本身,更在于怎样将技术与行业know-how、行业数据、行业最佳实践结合,最终落地行业场景,创造真实的商业价值。”

    创新奇智定位于人工智能商业化企业,始终坚持“技术产品+行业场景”双轮驱动,坚持专精特新,致力做人工智能技术的赋能者和行业应用创新者。

    最后,徐辉强调:“初期客户可能为模型的先进性买单,但长期来看,只有能创造真实商业价值的 AI 技术才具生命力。我们要做的,就是让大模型跳出‘工具层’的浅层使用,成为企业效率提升的核心抓手,甚至赋能全价值链创新的底层支撑。这份从‘工具’到‘价值’再到‘创新’的升维,正是让我们对未来倍感振奋、前景无限的关键。”

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