思科正式推出全新集成边缘计算平台 —— 统一边缘平台（Cisco Unified Edge），该平台专为在数据生成地直接运行实时人工智能推理和智能主体工作负载而设计。公司在圣地亚哥举办的合作伙伴峰会上发布了这一系统，并将其定位为企业级人工智能规模化部署的核心基石。
此次发布凸显了边缘计算架构在应对快速增长的人工智能工作负载方面的关键作用，尤其适用于分布式工业、零售、医疗和电信环境。
将数据中心级人工智能推向边缘
随着人工智能的使用从集中式模型训练转向实时推理，组织发现传统数据中心架构难以跟上。思科表示，人工智能代理产生的网络流量最高可达典型聊天机器人工作负载的 25 倍，这就要求将计算和决策环节向数据源头靠近。
“如今的基础设施无法满足规模化人工智能的运行需求，” 思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示，“随着人工智能代理和相关应用场景的普及，它们自然会出现在用户交互和决策发生的地方 —— 分支机构、零售店、工厂车间、体育场馆等。这正是计算资源需要部署的位置。借助统一边缘平台，我们通过灵活、安全的系统，让现实世界中的人工智能部署变得更简单，这些系统易于部署、运维，并能随需求增长实现扩展。”
统一边缘平台将计算、网络、存储和安全功能整合到单一模块化平台中，支持 CPU 和 GPU 两种配置，并可与思科的 SD-WAN（软件定义广域网）、Intersight 云管理平台，以及 Splunk、ThousandEyes 等可观测性平台集成。该系统支持零接触部署和全域运维，无需现场专业技术人员即可操作。
面向分布式人工智能的安全性与模块化设计
思科在整个系统中构建安全，采用零信任架构、防篡改硬件特性以及设备间一致的策略执行。当AI工作负载靠近物理环境时，攻击面会扩大，这一点尤为重要。
该平台的研发得到了广泛合作伙伴生态的支持，包括Intel、Verizon、Rockwell Automation和World Wide Technology等。英特尔强调其Xeon 6 SoC为平台提供了高吞吐量、低延迟的边缘应用运行基础；威瑞森和罗克韦尔则指出，在制造业和服务运营中，实时决策能力已成为日益重要的竞争优势。
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