<p><img src="https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-6f5981ff1792283a342be9008a9682b8159.jpg" alt=""></p> 最近，应用编排平台的开源圈子可谓热闹非凡：
Dify：号称”一站式，更可用”，结果上限太低，基本上只能搭Demo，无法解决实用性问题；
Coze：一宣布开源，大家兴冲冲去体验，结果发现和线上版相比被大幅阉割——“剪刀手”下的残影。
于是社区里满是吐槽：
👉”虽然开源了，但还是只能用于交平台型项目，根本解决不了实际问题”。
👉”看着热闹，结果还得自己写代码，会的人不需要，不会的用不了”。
而这一次，我们LazyLLM团队 带来的万象应用编排平台（开源版命名为LazyCraft），可以说是诚意拉满、干货到顶：
✅核心功能完整开放：应用编排+模型部署+模型微调+资源管理，核心能力统统开箱即用；
✅不仅能跑Demo，更能跑生产：支持真实业务场景落地，不再停留在”玩具级”；
✅既面向开发者，也面向企业：从本地实验到生产部署，全链路打通。
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一句话总结
别人是”开源点到为止“
我们是”把真正的价值交到你手里“
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一、两大核心能力：撑起你的AI应用想象力
No.1 应用编排能力——像搭乐高一样搭AI
LazyCraft基于LazyLLM搭建，继承了LazyLLM的核心优势，使得开发流程就像拼积木一样：
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拖拽节点，就能快速拼出复杂工作流；
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大模型调用、自定义代码块、循环逻辑，随心组合；
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内置知识库、数据库、数据集、Prompt等资源，全都即插即用；
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配合高可控的RAG检索技术，支持自定义离线解析+在线召回，让知识召回精准到位。
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简单来说
别人给你”画布“
我们给你”画布+颜料+调色板“
随便画，还能画得漂亮！
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👉案例1：自定义RAG的离线解析 和在线召回流程
解决传统拖拽平台的知识库”不好用 还不能改“的困境
No.2 模型管理能力——不只是用模型，而是管模型
别的平台让你”调用模型”，LazyCraft让你掌控模型：
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模型全生命周期管理：上传、下载、测评、微调，样样齐全；
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一键推理服务部署：大语言模型、向量模型、语音识别、视觉问答……全部能托管；
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本地&云端模型全覆盖：既能用本地算力，也能接入主流云服务，一键切换无缝体验；
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强大的数据能力：数据回流，数据清洗，数据增强，让你轻松get模型迭代的数据集。
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简单来说
模型不再是”黑盒子“
而是真正的生产力工具
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👉案例2：微调 +部署 在线一站操作，彻底告别”不能用本地模型“的时代
二、产品对比
三、典型适用场景
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智能客服：全天候问答+语音交互，服务更自然；
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AI翻译&报告生成：长文档秒级处理，效率爆表；
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行业助手：金融、医疗、法律场景的专业文档分析与智能建议；
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创意工具：文本生成图像，风格化创作一气呵成。
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不论是开发者个人探索
还是企业大规模落地
LazyCraft都能搞定
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企业级价值
完全私有化部署：数据本地存储+内网运行，安全零妥协；
精细化权限控制：用户隔离、配额管理、访问控制一应俱全。
👉Dify 在企业需求面前明显乏力，Coze开源几乎只有个”画布”。
👉LazyCraft 才是那个能从实验室跑到生产线的完整平台。
四、亮点总结
在这个”百花齐放”的开源浪潮中，很多项目：
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要么”缺功能”，光有噱头；
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要么”没实质内容”，用两天就搁置。
而LazyCraft不玩虚的：
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功能完整；
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场景可用；
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企业可落地。
⚡比Coze更有诚意，比Dify更多元。这一次，我们把真正的开源价值，交到开发者和企业手里。
⚡开源地址：
https://github.com/LazyAGI/LazyCraft
五、 LazyCraftEnterprise
在开源版的基础上，我们额外提供了LazyCraftEnterprise。LazyCraftEnterprise具备LazyCraft的全部能力 ，并额外支持如下功能：
简而言之，企业版提供了分布式工作流引擎和高并发推理，稳定撑起大规模业务。如果您有分布式部署和提供SaaS服务的需求，请联系我们获取LazyCraftEnterprise的报价（企业版和个人版功能基本一致，企业版不额外提供试用，请基于开源版进行试用）。
更多技术内容，欢迎移步 “LazyLLM” 讨论！
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