数据作为形成新质生产力的关键生产要素，以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革，提升全要素生产率。数据既是人工智能技术迭代和产品研发的关键输入，也是人工智能产业的生产源头和消费对象。智能时代，各类基于数据的算法应用也将全面嵌入生产生活各领域，带来更深远的社会治理变革。
“当前，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”串联起了我国数据要素市场化配置改革的长期目标，在制度、技术与产业的协同向前中，数据要素发展已进入体系化构建与规模化应用的新阶段。”中国信通院云计算与大数据研究所发布《数据要素发展报告（2025年）》（以下简称《报告》）指出。
国产大模型的爆发式演进，使高质量、多模态、专业化数据的研发需求空前迫切。数据采集、数据标注等环节与人工智能产业结合为紧密的生态体系。同时，大模型使数据成为能够承载多样化内容的语义载体。智能化数据治理有效降低了海量非结构化数据的处理成本，提升了数据质量。“数据驱动智能，智能优化数据”为数字经济发展筑牢根基。
值得注意的是，数据要素的价值无法孤立存在，而是要以产业需求为导向，在与各类业务的深度融合中彰显。从业务功能看，数据作为生产要素的价值本质主要体现在，利用数据的可计算性来降低研发、生产、经营、调度等各业务场景的不确定性、增强稳健性、增加有效信息密度，从而更好实现降本、增效、优化体验等业务目标。从这一角度出发，人工智能是数据发挥作用的重要场景，并非唯一场景。不过，人工智能的发展切实拓展和升级了数据要素的微观作用方式。
目前，数据制度体系建设全面提速，为数据产业规范发展和数据市场培育筑牢基础。公共数据资源开发利用“1+3”政策体系的相继出台实施，成为破解数据供给瓶颈、激发市场活力的关键突破口。在人工智能的助力下，数据应用向深层次、多领域拓展，持续赋能经济社会发展。数据资产的经济价值在各类应用中加速显化，对于新方法、新路径的探索持续活跃。数据安全治理也从基础的合规达标转向与业务深度融合的主动治理，覆盖数据全生命周期的智能防控体系正在形成。
发展数据要素，推动数据要素市场化配置的根本目的，就是要使数据在各个产业领域不断发挥其应有的作用，从而赋能实体经济，繁荣产业生态。从宏观路径看，数据要素往往经历三次价值释放过程，由单一组织内部逐步向更多产业主体扩散。一次价值体现在数据支撑各组织内部的业务系统运转，实现业务间的贯通。二次价值是以存储沉淀地业务数据为基础，以优化主观决策或系统决策为目标的数据复用。三次价值释放使数据流通到更被需要的地方，让不同来源的高质量数据在新业务场景中融合，实现双赢、多赢的价值再创造。
《报告》强调，激活数据要素的战略性价值的根本在于全面推动各次价值充分释放，将数据以多样、创新的方式投入于经济社会发展全过程。进一步地，从数据要素市场化配置改革的主线出发，数据跨主体复用引起供给和需求的对立统一，如何平衡各方对于维护数据安全、维持数据价值、降低摩擦成本等要求，实现数据要素流通赋能的第三次价值释放，对于发展数据要素来说既是目标又是抓手。需要从数据流通的全过程切入，通过一系列制度基础、技术支撑和产业实践的同步推进，最终实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全”。
随着探索实践的拓宽和深入，当前围绕数据基础制度构建的相关政策举措与已有制度间的衔接还不够顺畅，技术与产业实践中不断涌现新热点、新方向，但突破性、规模化的成效尚不明显，各主体难以抽丝剥茧梳理出具体有效的发展路径，一系列新的、更加细节琐碎但又无可参考经验的问题和挑战还在不断暴露出来。
对此，《报告》在发展展望中提出，容错免责机制设计需成为改革关键对象。我国数据要素发展，需要进行既符合数据要素的特征规律又能与现有制度有序衔接的制度和机制设计。此外，我国数据要素市场化配置改革逐步进入以体系化建设和融合创新为特征的高质量平稳发展期。在国家数据局的统筹引领下，数据基础设施建设、公共数据资源开发利用、数据产业主体培育三大方向，或将作为相互支撑、协同共进的战略支点，在短期内快速推进，为构建安全可信、繁荣开放的全国一体化数据市场奠定良好基础。与此同时，夯实企业能力仍是发挥市场主导作用的基础。
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