新闻速递(2026年1月7日)


国产“硬核”装备全面保障“华龙一号”新机组

太平岭核电机组反应堆压力容器  邓泽宇 供图太平岭核电机组反应堆压力容器  邓泽宇 供图

  本报讯 近日,中国广核集团有限公司旗下广东太平岭核电项目1号机组、浙江三澳核电项目1号机组获颁运行许可证并启动首次核燃料装载,标志其正式进入带核调试阶段。中国东方电气集团有限公司为这两台“华龙一号”机组提供核心装备,实现国产化突破。

  太平岭核电站和三澳核电站分别位于广东省惠州市和浙江省苍南县,各基地规划建设6台百万千瓦级压水堆核电机组。东方电气集团及旗下企业在“华龙一号”核岛与常规岛的多项关键设备上实现了自主化突破与批量供货。在反应堆压力容器、稳压器设备研制过程中,东方重机攻克了薄壁防热冲击套管半盲态全焊透自动 TIG焊接、电加热器套管冷装及防变形焊接等多项工艺难关;在反应堆冷却剂泵研制过程中,东方法马通实现了关键部件全部国产化,突破了叶轮的流道全尺寸加工核心技术;在核控制棒驱动机构加工中,东方汽轮机攻克了高精度零件加工、异种材料堆焊等核心技术,实现关键部件全部国产化。目前,研发团队围绕相关核心技术已进行专利布局。

  据悉,两个项目的1号机组投入商业运行后,预计每年每台机组可提供清洁电能达近100亿度,能够满足100万人口的生产生活年度用电需求,等效可减少标煤消耗超300万吨,减少二氧化碳排放924万吨,相当于造林2.25万公顷。(陈景秋)

国产首台1000比特相干光量子计算机交付

  本报讯 日前,拥有自主知识产权的国产首台1000比特相干光量子计算机正式交付北京电子城(南京)有限公司并通过预验收。该设备经南京大学、南京邮电大学专家团对硬件参数、算力指标等全方位实测,所有性能均满足合同要求,标志着我国已掌握千比特级专用光量子计算机的整机集成、稳定运行与算力交付全链条自主能力。

  此次交付的 ADQ-1000相干光量子计算机由北京玻色量子科技有限公司研发,搭载多项核心技术——拥有1000个专用量子比特,实现49.95万个量子比特全互联,耦合精度达 int8级别,性能跻身世界领先行列;内嵌玻色量子自研的混沌稳态优化算法,可纠正能量映射偏差,确保计算结果收敛至全局最优解,避免局部最优问题;相较于需极低温环境的超导量子计算机,该设备支持室温运行,大幅降低部署与维护成本。同时,企业开放自研“开物 SDK”,显著降低开发者使用门槛,加速产学研用融合。

  该设备的落地可将药物分子筛选周期大幅缩短,助力生命健康产业提质;为芯片设计复杂优化问题提供算力支持,推动集成电路技术升级;还能快速分析海量金融数据以精准评估风险。未来,玻色量子将依托该设备推进量子云服务,探索“量子计算+人工智能、生物医药”等融合场景,构建量子产业生态,为新质生产力培育提供算力支撑,引领我国专用量子计算迈向规模化应用新阶段。(叶云彤)

全球首艘2.4万标箱甲醇双燃料集装箱船下水

  本报讯 近日,全球首艘2.4万标准箱甲醇双燃料集装箱船在南通下水。该船是目前全球载箱量最大、技术最先进的绿色清洁能源集装箱船之一,标志着我国在船舶智能制造与绿色航运领域实现重大突破,为全球海运业低碳转型贡献了中国智慧与中国方案。

  此次下水的2.4万标箱甲醇双燃料集装箱船,由南通中远海运川崎船舶工程有限公司自主研发设计,集成了多项行业领先技术。该船采用先进的甲醇双燃料动力系统,兼具高效能与低排放特性,在全程运营中可实现“碳中和”目标。同时,项目团队攻克了超大船体智能高效建造、甲醇燃料舱结构安全等一系列关键核心技术,为我国清洁能源船舶的自主研发与规模建造奠定了坚实基础。该船的成功建造,不仅填补了我国在甲醇双燃料超大型集装箱船设计领域的空白,也是我国船舶工业向绿色、低碳、智能转型的重要里程碑。(张稚籽)

人工智能标准体系建设提速

  本报讯 日前,工业和信息化部人工智能标准化技术委员会2025年度全体会议暨“标准周”活动在京举行。标委会秘书长魏凯介绍,成立一年以来,标委会加快建章立制,一系列阶段性成果为产业发展提供了清晰技术指引。

  作为统筹推进人工智能标准化工作的核心平台,标委会自成立以来,以建章立制为抓手凝聚产业合力,广泛吸纳800余家成员单位参与,组建8个专业工作组,精准凝练大模型评测、软硬件协同、高质量数据集等11个重点标准化方向,构建起覆盖全产业链的标准化工作布局。截至2025年12月30日,标准研制工作高效推进,88项标准通过工作组审查,52项等待部门立项,18项处于在研阶段,22项进入报批环节,人工智能标准体系建设提速进行。

  为让标准落地见效、惠及产业,标委会全年组织开展60余场标准宣贯与推广活动,累计吸引3300余人次参与,同时深化地方协同联动,与北京、广东、四川多地工信部门建立紧密合作机制,推动标准与区域产业发展同频共振。下一步,标委会将紧密围绕产业发展实际需求,加速重点标准研制与发布,推动建设标准应用示范基地,打造公共服务平台,并提升标准研制与管理过程的智能化水平,以高质量标准体系支撑我国人工智能产业健康有序发展。(陈景秋)

(编辑:刘珊 实习编辑:蔡友良)

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