来源：AI 前沿早知道
咖啡杯还摆在桌上，余温未散，人却不见了。这不是电影场景，是2026年亚马逊中国区办公室的真实一幕。
2026年一开年，科技圈就被亚马逊的裁员风暴给炸懵了。
1月23日，财联社曝出：这家巨头要 再裁1.6万人 ，最早下周就动手。比起冰冷的数字，中国区员工王祥的亲身经历更让人心紧：
“早上到公司，邻队工位全空了，咖啡杯还摆在桌上，余温都没散。”
有同事凌晨收到裁员邮件，想登系统问句 “为什么是我？” ，结果账号瞬间失效，连说理的地方都没有。
01 风暴中心：这不是第一次，但这次最狠
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按楼层裁人？连老员工都懵了
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这已是亚马逊连环裁员的第二波
2025年10月刚裁完1.4万人，当时王祥就觉得不对劲： “以前砍末位，这次连考核靠前的老员工都走了。”
内部甚至传起 “按楼层裁人” 的说法。而这次1.6万的新名单里，总部高薪岗成了重灾区——
HR的“员工体验与技术团队”几乎被一锅端，AWS的行政岗成片消失。
CEO安迪·贾西早就在全员邮件里说透： “1000个生成式AI应用已在路上，未来真的不用这么多人了。”
02 真相颠覆：AI不是在辅助人，而是在替换人
🔴 亚马逊的“算账逻辑”彻底变了
以前大厂裁员，是 “砍边缘业务、降成本” 。这次完全不同，是 “用AI换人力”的战略大调整。
知情人士透露：HR团队被砍最狠，因为AI把招聘、绩效的活全接了。
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亚马逊自研AI招聘系统， 自动筛简历、发初面邀约，招聘周期压短60%。
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绩效跟踪更绝，AI抓取工作数据自动生成报告， 20人团队的活，一个系统搞定。
AWS的裁员更直白：云业务增速放缓，省下的钱 全部砸进生成式AI和数据中心 。
中央财经大学欧阳日辉点破关键：
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“这根本不是单纯降本，是资本玩法变了——亚马逊2025年 AI投入首超1500亿美元，这辈子头一回超过了人力成本支出。”
讽刺的是，裁员消息一出， 亚马逊股价冲至258.6美元历史新高。 资本市场用脚投票： “少雇人、多投AI” 已成巨头新公式。
03 全球蔓延：从美国到中国，没有谁能躲过
这不止是亚马逊，是整个科技圈的生死转型
2025年美国科技业共裁15.4万人， 其中5万人是被AI直接“干掉”的。
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IBM 裁8000人，AI客服替代技术支持岗；
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微软 在Office嵌入生成式AI后，文档处理岗砍掉30%；
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Meta 用AI审核替代几千人工，将AI投入提至营收的25%。
国内大厂同样未能幸免。
2025年11月，某互联网巨头一口气裁 10%-25% ，游戏、直播部门几乎腰斩。猎头透露真相：
“公司年营收千亿，却砸超 1000亿在AI上 ，主营业务下滑，只能 从人力上抠钱补AI窟窿。”
组织架构也更反常：大模型部门从CTO体系剥离，负责人 直接向CEO汇报 ，AI真正成了 “一把手工程”。
就连程序员，也不再是“铁饭碗”。
某大厂程序员江丰坦言：
“2025年初全公司疯用AI编程，现在大家冷静了： AI搞不定复杂逻辑，但老板要‘用AI提效’，初级代码岗还是少了一大截。”
GitHub Copilot、阿里云通义灵码等工具，让 “用自然语言写代码” 成了常态，初级程序员的生存空间正被快速挤压。
04 生存法则：3类人最危险，2条新路已出现
亚马逊的裁员名单，藏着AI时代的职场生存密码—— AI淘汰的不是人，是“不会与AI协作”的人。
🔴 这3类岗位，正被AI瞄准：
1
流程化办公岗
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HR、行政、财务等靠“走流程、传信息”的岗位。
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案例：加多宝用AI筛简历，人力成本降30%；佳沃集团AI助理“小佳”，让新员工培训成本砍半。
2
重复性技术岗
初级程序员、数据录入员、模板化设计师。
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案例：森马用阿里云AI， 30秒出一套服装设计稿 ；中华财险60%研发人员用通义灵码，生成代码占比达20%。
3
中介型服务岗
招聘中介、房产中介等“赚信息差”的岗位。
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案例：阿里云帮哈啰做的交易机器人， 自动处理判责、问答，效率比人工高3倍。
✅ 危险背后，2条新活路已冒头：
•
‘AI+行业’复合型人才
1
杭州第一技师学院开设AI训练师培训班，2025年 61人拿到“一试双证” 。
2
懂AI的医药人才（如深势科技用阿里云做药物研发）， 薪资涨幅达40%。
•
智能体管理者：
1
2026年AI智能体将爆发（IDC预测：40%制造商用AI排产）， 能“管AI”的人成香饽饽。
2
联想擎天智能体已帮200个场景提效50%，调试、优化智能体的员工，价值凸显。
05 未来已来：不是AI淘汰你，是你没跟上节奏
贾西嘴上说 “AI不是裁员主因” ，行动却是 “用更少的人做更多的事”。
这种矛盾背后，是科技行业的底层逻辑已变：
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以前拼“人多力量大”，现在拼“AI用得好”。
就像王祥吐槽 “有些问题连人都搞不定，AI怎么可能行” ，江丰说 “AI编程也不是万能的” ——
AI确实非万能，但 拒绝与AI共生，则万万不能。
杭州技师学院的学员林丽说得实在：
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“要把AI训练好用，光靠工程师不行，还得靠我们这些懂行业的人来搭把手。”
2026年的趋势已很明确：
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智能体落地
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具身AI走进物理世界
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云边端协同破解算力瓶颈
这不是短期波动，是长期变革。
未来的职场，拼的不是 “会不会被AI替代” ，而是 “能不能用AI把事做得更好”。
💬 互动时间：
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你所在的行业，是否已被AI改变？
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是 多了新机会 ，还是 多了危机感 ？
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欢迎在评论区分享你的真实经历~
（转自：AI 前沿早知道）
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