■本报记者 陈彬
2025年，全国政协委员、南京航空航天大学原副校长施大宁将自己在人工智能（AI）时代背景下对高校教学模式变革的思考总结成文。他在文中坦言，现阶段AI可以取代高校传统教学的几乎所有环节。
“比如，当前AI可以为教学计划提供基本方向，为自主学习提供环境支撑，为个性学习提供资源平台，为学习困难者提供精准赋能，为学习评价提供过程管理等。”施大宁表示，这意味着AI对于高校教学的影响是全方位的，“从这个意义上说，AI对于高等教育冲击的‘核心’就是教学”。
在高校工作几十年的施大宁，对于传统教育模式非常熟悉，也正因如此，他对AI带来的冲击有着更深刻的认识。
“这种冲击会给传统教育带来一系列变化，其中最重要的变化便是传统教学的中心会发生迁移。”他解释说，一方面，由于传统知识教育几乎可以被AI取代，这会倒逼以“教”为中心的教学模式，过渡到以“学”为中心的新模式；另一方面，传统知识学习在高校教育中的重要性显著下降，对学生思维能力的培养变得越来越重要。
对此，全国人大代表、中国工程院院士、东北大学副校长唐立新深有同感，正如他在受访时所说，“在AI时代，学生的思维方式需要‘升维’”。
唐立新解释说：“AI时代的特点之一便是不确定性增多。在此背景下，传统以追求单一确定性答案为目标的思维将不再适用。相比之下，对学生的设计思维、创造思维、系统思维和工程思维的培养变得更加重要。”
需要注意的是，AI的广泛应用在对学生的思维能力提出更高要求的同时，其便利性反而会在很大程度上使学生产生思维惰性，甚至产生依赖。
对于这一问题，全国人大代表、河南理工大学学术副校长金双根投入了更多关注。
“过度依赖AI可能导致学生陷入‘技术舒适圈’和‘原地踏步’。从这个角度说，我们面临的挑战不在于禁止技术，而在于重构教育知识和场景，既教会学生善用AI突破认知局限，又要守护人类独有的深度思考与创新本能。”他说。
金双根建议，高校应重构“人本导向”的教学设计。具体而言，可以给学生提供存在逻辑漏洞或价值观偏颇的AI生成文本，要求学生进行批判性修正。此举既能破除对技术的盲目崇拜，又能强化学生的思辨能力。
此外，在论文写作中，也可以采用“人机对话日志”形式，要求学生记录每次向AI提问的动机、对生成内容的反思及最终取舍原因。“教师通过分析日志中的决策链条，能精准识别学生出现思维惰性的环节。”他说。
对此，施大宁也表示，AI相较于以往技术进步的一个重要特点，就在于其可以切实实现在大规模教学基础上的“因材施教”。
“早在几千年前，孔子就提出了因材施教的理念，但当一名老师要教100名学生时，相对统一化的教学几乎是唯一的选择。”施大宁说，而AI的出现打破了这种“唯一性”。
他表示，在大规模教学的前提下，AI可以为每名学生制定适合自己的培养方案，学生也可以在广泛的教学资源中形成个性化的学习模式。
“事实上，目前国外已经有高校提出了‘自节奏教育’的理念。这种情况下，如何培养学生对AI的正确认知，以及在此基础上借助AI自主学习的能力和意识，将是我们必须认真思考的问题。”施大宁说。
此外，针对当前大语言模型的发展趋势，施大宁表示，高校适应教学模式变化的一个重要前提，还在于要结合现有的大语言模型，制定出适合本校及本学科的垂直学科模型或学科智能体。
“这是高校必须要做的一件事。”在施大宁看来，相较于大语言模型的广泛性和普适性，垂直学科模型对于学生专业学习的重要性是不可取代的，以至于当别人与他讨论AI对专业教学的改变时，他总是会先问他们是否已建立专业类的垂直模型。“如果没有的话，这类改变大概率会是一场空谈。”
“从这个角度说，当下的高校要像搞基建一样，踏踏实实地完成学科类AI体系的建设，这是我们借助AI改变教学的一项‘基础性工程’。”施大宁说。
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