数据显示，人工智能已快速渗透新西兰社会，但公众信任仍明显滞后。调查显示，过去12个月中有77%的新西兰人曾主动使用过企业提供的AI服务，常见场景包括客服聊天机器人、虚拟助手和AI搜索工具，使用比例分别约为41%、41%和40%。年轻群体参与度明显更高，18至34岁人群中AI接触率达90%，而55岁以上群体仅为60%。这表明AI普及呈现明显的代际差异，技术认知与接受度仍受年龄结构影响。
从用户体验看，AI服务整体评价偏正面，但不同应用差异显著。智能家居设备和银行欺诈检测的正面体验率分别达到86%和83%，虚拟助手与AI搜索引擎也保持约80%的正面评价。然而客服机器人与AI电话支持体验较弱，正面评价仅约50%和46%。值得注意的是，实际体验显著改变用户态度：曾使用过AI客服的用户中有54%表示舒适，而未使用者仅21%。这说明实际体验是打破AI认知偏见的重要驱动力。
尽管使用率上升，但公众对AI的核心担忧依然集中在三大风险。67%的受访者担心个人数据被滥用，65%担心AI导致就业岗位减少，62%担忧算法产生错误或不公平决策。此外61%的受访者担心企业过度依赖AI削弱人工监督。与此同时，新西兰公众仍认可AI潜在价值，其中43%认为AI可提升生产效率，42%认为有助于网络安全与反欺诈，41%认为可推动科研创新。这种“机会与风险并存”的认知构成当前AI舆论的典型结构。
信任问题正在直接影响企业竞争力。调查显示，62%的新西兰消费者表示如果企业在AI使用上存在不透明或不当行为，他们会停止使用相关产品或服务。公众对不同行业的信任度也存在明显差异。零售与电信行业AI使用舒适度较高，分别为51%和48%；但医疗、银行和政府机构信任度明显更低，仅29%、34%和35%。与此同时，75%的受访者认为金融行业应实施最严格的AI监管，其次是医疗和政府领域。
建立AI信任的关键因素呈现高度一致的共识。87%的新西兰人认为企业必须建立强有力的数据隐私保护机制。除隐私外，公众还高度重视政府监管、人类监督以及AI决策透明度。73%的受访者表示，如果企业提供明确的人工服务选项，他们将更愿意接受AI服务。71%的受访者认为AI系统必须存在可验证的人类监管。这意味着“人机协同”而非完全自动化，是公众接受AI的核心条件。
从长期趋势看，新西兰AI社会接受度正处于“使用领先、信任滞后”的过渡阶段。技术应用已进入广泛普及期，但社会治理与伦理框架仍在形成之中。未来AI竞争的关键不再只是技术能力，而是数据治理、透明度与人类监督机制。能够同时提供效率提升与信任保障的企业，将在下一阶段AI经济中获得显著的制度与品牌优势。
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