欧洲社会对技术进步的态度呈现出明显的“有条件接受”。报告显示，仅有21.9%的受访者将“全球竞争力”视为首要目标，而42.3%更重视安全与韧性，35.8%强调社会包容。与此同时，71%的欧洲人更倾向将公共资金投入教育与医疗，而非AI等前沿技术投资 。这表明，在宏观政策层面，技术已不再被视为增长引擎本身，而必须服务于社会福利与公共价值。
这种审慎态度同样体现在对技术变革速度的感知上。32.7%的欧洲人认为技术发展过快，而仅19.9%认为过慢 。教育程度越低，对“过快”的感知越强，基础教育群体中这一比例高达46.2% 。此外，48.5%的受访者认为技术将使人与人更加疏远 。这一结构性分歧意味着，技术扩散正在加剧社会心理的不均衡，而非单向提升整体福祉。
地缘政治维度上，欧洲态度正趋于复杂化。一方面，仍有71%的欧洲人倾向与美国保持一致，但支持中国的比例已升至29%，较2023年上升15个百分点 。同时，37.9%的受访者支持对美国及科技巨头采取更强硬立场 。这一“盟友但不完全对齐”的态势，反映出欧洲在大国竞争中试图提升战略自主性。
技术主权意识显著增强。63%的欧洲人愿意为本土安全技术支付更高价格，72.3%支持敏感数据仅存储于欧洲服务器 。此外，69.6%支持限制敏感技术出口 。然而，在财政取舍上仍存在矛盾，仅47.2%支持增加国防开支，且以削减社会支出为代价时反对比例升至52.8% 。这表明“战略自主”虽成为共识，但其成本分担尚未获得完全社会授权。
在人工智能领域，欧洲呈现出显著的信任赤字。90.3%的受访者更倾向选择“会犯错的人类领导者”，而非“完美的AI” 。77.2%反对在儿童教育中引入AI，81.2%不愿让AI管理个人财务 。尽管54.6%认为AI可提升工作效率，但仍有45.4%担忧其威胁就业 。这种“效率认可与信任缺失并存”的结构，构成AI普及的核心阻力。
算法社会的信任问题进一步加剧。59.9%的欧洲人对AI生成内容信任度更低，85.5%要求明确标注AI生成信息 。同时，66%担忧算法导致文化同质化，56.9%认为推荐系统更倾向于推送“流行内容”而非真实偏好 。这意味着，数字平台的分发机制正被视为潜在的社会结构性风险，而非中性工具。
总体来看，欧洲科技观正在从“效率导向”转向“价值导向”。安全、主权与社会公平成为优先目标，而开放性与成本效率则退居次位。未来欧洲科技路径很可能呈现出更强的区域化、规范化与审慎创新特征，即在控制风险与维护社会契约的前提下推进技术发展，这种模式或将成为全球技术治理的重要参考范式。
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