Momenta曹旭东：预训练后的大模型会有很多不好的驾驶行为，需要进一步激发对齐

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<p>　　新浪科技讯 4月25日晚间消息，日前2026北京车展开幕，Momenta期间举办“Momenta R7，物理AI序章”主题分享会。会后，Momenta CEO 曹旭东与新浪科技等媒体进行对话。</p>

　　谈及“Momenta如何运用海量的用户数据”，曹旭东分享道：“我们可能会分为预训练的阶段和Post-Training的阶段。其中，预训练阶段海量的来自于我们的80万台量产车。海量量产的数据包括了大量的长尾数据，通过World Model Pre-Training来预训练这个模型。”

　　他继续道：“预训练完，这个模型会有物理常识，但有物理常识不代表它是一个好司机，因为大量的数据里面有好的驾驶行为，但更多是不好的驾驶行为，所以还是需要Post-Training，把它的行为激发或对齐到人类好的行为上。”