封面新闻记者 张越熙
5月28日，记者获悉，近日千问APP宣布“拍照问健康”能力进一步升级。用户上传检查单、患处照片等医学图像后，AI能够像医生看诊一样推理：先在原图中圈出异常区域和关键信息，再自主调用专业健康知识库，结合图像细节、医学知识和用户情况逐步推理，给出参考。
图说：图据千问平台例如面对一张化验单，AI不会只看上升、下降箭头就下结论，而是会结合年龄、性别和具体情况综合判断。比如13岁孩子血磷轻度升高，AI会识别到青少年处于生长发育期，血磷水平可能高于成人参考范围，因此提示这更可能是正常生理现象，而不是简单标注“异常”。
北京协和医院儿科主任医师肖娟认为，此举“不是孤立地看指标数字，而是对着一个具体的人在看病，这种分析思路，和儿科医生看报告的习惯一致”。
皮肤问题也是如此。面对用户上传的患处照片，AI会先对局部区域进行放大观察，再结合皮损形态、分布位置和用户描述，列出痤疮、口周皮炎、毛囊炎等可能性，并提示用户进一步排查诱因，例如近期是否更换牙膏、是否使用过含激素类药膏等，而不是仅凭一张照片直接给出单一结论。
北大人民医院皮肤科副主任李厚敏表示，AI并没有看一张照片就下结论，而是根据可能性进行逐个鉴别，“这个鉴别意识在AI产品中并不多见，不是在背知识点，而是和真实面诊过程一样，在对比图片、做判断”。
伴随通用大模型的集中爆发，显著降低了行业的技术门槛，各路玩家迅速抓住窗口期涌入医疗赛道。截至目前，国内超10家互联网大厂发布了独立的AI医疗产品。阿里的“氢离子”、京东的“知医”、蚂蚁的“阿福”、百度的“文心健康管家”，再加上字节的小荷，牌桌上的人到得很齐。只是打法上出现了明显的分化：有人All in患者端，有人主攻医生工具，有人在基层医疗做数字健共同体。
早先发布的发布关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见中提到，目标要在2027年前形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，让基层诊疗智能辅助得到广泛应用。政策的顶层设计和企业的产品探索，正在同一条轨道上加速靠拢。
业内人士指出，2026 年医疗 AI 进入落地元年，AI 智能体成为核心方向，多模态能力是关键分水岭。对于千问来说，千问从单纯识别检查单升级为 “圈异常 + 专业推理”，契合 “从辅助工具到自主智能体” 的行业跃迁，符合国家药监局规范 AI 健康服务的政策导向。字节跳动、百度等科技巨头加速布局医疗 AI，千问通过引入协和等权威医疗资源背书，强化 “有依据、可操作” 的差异化优势，在 C 端健康管理赛道构建壁垒。
<!-- 非定向300*250按钮 17/09 wenjing begin --> <!-- 非定向300*250按钮 end -->
</div>
