微软开源的 MCP 教程「GitHub 热点速览」

Gitee「夏日解暑」代码征集 上传坑爹代码 赢清凉降温礼品

                                                                                                                                                <p><img src="https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-86478210a48a2879605077df99c6f0ef060.png" alt=""></p> 

上周，最大的开源新闻就是 OpenAI 开源了 gpt-oss 推理模型。尽管模型能力不俗，但似乎并未带来”颠覆性”突破，也许是我们对大模型开源已经有些”审美疲劳”了。

说回本周的热门开源项目，KittenTTS 是一款小巧却高质量的英文文本转语音模型 ，凭借自然流畅的语音效果，一周内收获了 6k Star。谷歌开源的 LangExtract 则利用大模型，通过简短提示和少量示例，能从非结构化文本中高效提取结构化信息。此外，微软开源的 MCP 教程，系统地帮助开发者掌握 MCP 原理与最佳实践。还有无需编写代码、可一键集成登录界面的身份认证中间件 Tinyauth。

最后，精准的网页内容截图库 snapdom 和开源的网页双语对照翻译浏览器插件，也是不错的开源项目。

• 本文目录
  • 1. 热门开源项目
    • 1.1 开源的零代码身份认证中间件：Tinyauth
    • 1.2 开源的网页双语对照翻译工具：kiss-translator
    • 1.3 基于大模型的智能文本提取库：LangExtract
    • 1.4 轻量小巧的文本转语音模型：KittenTTS
    • 1.5 微软开源的 MCP 教程：mcp-for-beginners
  • 2. HelloGitHub 热评
    • 2.1 精准的网页内容截图库：snapdom
    • 2.2 在浏览器中运行的 JupyterLab：JupyterLite
  • 3. 结尾