国产工业母机如何“弯道超车”？AI大模型或成新引擎

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        每经记者｜陈晴    每经编辑｜文多    
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    <p>工业母机被誉为“制造业的心脏”，其技术水平直接关乎国家装备制造实力。然而，国产工业母机长期面临“低端内卷、中端争夺、高端缺位”的困境。如何破局？</p>

7月23日，2025“工业母机＋”百行万企产需对接活动在武汉启动，人工智能（AI）与工业母机的深度融合成为关键议题。

《每日经济新闻》记者现场获悉，相比于其他制造业强国，中国在人工智能领域拥有便利的开源大模型资源，这一优势正在加速国产工业母机的智能化升级。目前，最新的国产智能数控系统和机床已接入大模型，AI赋予了机床自主学习能力。

国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济表示，未来十年是“智能数控机床”发展的关键窗口期，中国工业母机产业一定要抓住这一千载难逢的历史机遇，“集中优势力量打赢一场智能升级的战略决战”。

国家制造强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济在演讲 图片来源：每经记者 陈晴 摄

从“授之以鱼”到“授之以渔”

数控机床在制造业中被称为“工业母机”，而数控系统则是控制数控机床的“大脑”。7月23日，湖北省副省长程用文介绍，在今年4月份的国际机床展上，湖北发布了世界首台集成了AI芯片与AI大模型的“华中10型”智能数控系统。

“华中10型”智能数控系统由华中数控（SZ300161）与华中科技大学联合研制。此外，还有18家中国机床企业已与华中数控共同研制出了首批20台智能数控机床（工程样机）。

具备新一代智能数控系统的机床有何不同？周济介绍，使用新一代智能数控系统的机床是在工业互联网、大数据、云计算的基础上，将新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合的机床。

周济表示，最重要的变化发生在起主导作用的信息系统上。HCPS2.0（人机物互联系统2.0）中的信息系统增加了基于新一代人工智能技术的学习认知部分，这让其不仅具有更加强大的感知、决策与控制能力，更具有了学习认知、产生知识的能力，即拥有了真正意义上的“人工智能”。

华中数控副总裁万谦介绍，以往的数控系统使用的是传统数据分析方法，这就需要人工介入分析，但现在通过自动化记录加工过程中的正样本数据，数控系统能够不断积累经验，提高加工精度和效率。这种方式避免了负向样本（故障情况）的难以获取、特征不明显问题。

“原来是‘授之以鱼’，但是将来我们的智能数控系统是‘授之以渔’。这个转变是从数字一代走向智能一代的根本性区别。”周济表示。

将从四方面完善工业母机产业机制

首批20台智能数控机床（工程样机）已然面世，但从样机到大规模的市场应用还有一段距离。

万谦介绍，新一代智能数控系统和机床具有自主学习的能力，但要想它变得更“聪明”，还需要终端用户配合投入资源，共同研发。“汽车下线之后，也需要去马路上试驾，不断进行调试和优化。”万谦表示。

对于国产工业母机的应用，多家终端应用企业在7月23日的活动现场参与了探讨。中国航发南方工业有限公司总工艺师叶波介绍，“十三五”时期前，国产机床在该公司的应用比例较低，但是通过十来年的发展，国产装备占比提高了许多，“从机床的金额上来讲，达到了将近80%”。

但他同时提出，国产机床当前仍然存在的一些问题，包括机床自身的精度稳定性有待进一步提升、对于装备智能化的研究有一定的不足等。

工业和信息化部总工程师谢少锋透露，工信部将加快完善工业母机产业发展体制机制，重点推进四方面工作：在技术攻关方面，将实施工业母机重大专项，坚持问题导向、场景迁移、中试验证等思路，支持重点用户与制造企业担任双“链主”，以需求带动产品迭代升级；研发体系建设上，将通过标准引领，推动企业构建“生产一代、研制一代、预研一代、探索一代”的研发格局，形成梯次发展的产品体系；市场主体培育方面，将着力打造链主企业和专精特新“小巨人”企业，促进产业链上下游协同，加速产业集聚发展；此外，将加快创新成果转化，通过开放应用场景推动国产工业母机迭代进程，实现产业融合发展。

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